典型文献
联合收割机行走变速箱故障特征提取方法研究
文献摘要：
针对联合收割机行走齿轮箱故障诊断率低的问题,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)及样本熵优化VMD参数的故障特征提取方法,研究了不同分解算法对故障诊断率的影响,并在试验台上采集行走变速箱不同故障状态下的振动信号开展试验研究和验证.试验结果表明:与EMD样本熵和无样本熵情况相比,VMD样本熵具有维度低、识别精度高的优点,同WOA-KELM模型组合在故障诊断中有良好的识别分类性,可以用于联合收割机行走变速箱的故障诊断.
文献关键词：
联合收割机;行走变速箱;遗传算法;变分模态分解;样本熵
中图分类号：
作者姓名：
吴又新;王新忠;承银辉;王宝龙
作者机构：
江苏大学 农业工程学院, 江苏 镇江 212013;江苏省农业装备与智能化高技术研究重点实验室, 江苏镇江 212013;雷沃重工股份有限公司, 山东 潍坊 261000
文献出处：
引用格式：
[1]吴又新;王新忠;承银辉;王宝龙-.联合收割机行走变速箱故障特征提取方法研究)[J].农机化研究,2022(02):23-27
A类：
行走变速箱
B类：
联合收割机,故障特征提取,对联,齿轮箱故障诊断,诊断率,Genetic,Algorithm,GA,样本熵,VMD,试验台,故障状态,振动信号,EMD,识别精度,WOA,KELM,模型组合,识别分类,变分模态分解
AB值：
0.22249
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