典型文献
基于APSIM模型和遥感数据的冬小麦估产研究
文献摘要：
小麦是我国重要的粮食作物之一.气候变化、人口增长和耕地面积降低等给我国粮食安全带来了巨大挑战,小麦产量的精确估算对我国粮食生产宏观调控策略具有重要的意义.将作物模型和遥感数据相结合来提高作物大区域产量估测的精度是当前研究的热点问题.本文以黄淮海平原冬小麦为研究对象,利用MODIS影像数据对冬小麦种植区和生育期最大叶面积指数LAImax进行提取,利用参数校正后的APSIM模型模拟了小麦产量对不同播期、种植密度和水氮施用量的响应,构建了小麦产量和归一化LAImax的关系方程,结合MODIS影像数据的归一化LAImax,估算了黄淮海平原冬小麦产量.基于统计年鉴产量,并对估产结果进行了验证.结果表明:AP-SIM模拟的产量和归一化LAImax关系达到了极显著(R2=0.71),在市级和县级尺度上估计的总产和实际总产有较好的一致性(R2均>0.7),但单产的估计精度稍差(市级和县级尺度上的R2分别为0.31和0.46).
文献关键词：
冬小麦估产;MODIS数据;黄淮海平原
中图分类号：
作者姓名：
贺付伟
作者机构：
河南省商丘市气象局,河南 商丘476000
文献出处：
引用格式：
[1]贺付伟-.基于APSIM模型和遥感数据的冬小麦估产研究)[J].农业与技术,2022(04):40-45
A类：
LAImax
B类：
APSIM,遥感数据,冬小麦估产,粮食作物,人口增长,耕地面积,安全带,粮食生产,宏观调控,调控策略,略具,作物模型,高作,大区域,产量估测,黄淮海平原,MODIS,影像数据,冬小麦种植,种植区,生育期,叶面积指数,参数校正,模型模拟,不同播期,种植密度,水氮,施用量,冬小麦产量,统计年鉴,和县,单产,估计精度,稍差
AB值：
0.29197
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