典型文献
基于深度强化学习的分布式电源就地自适应电压控制方法
文献摘要：
高比例分布式电源的广泛接入引起了配电网电压波动问题,分布式电源换流器能够提供连续的无功功率支撑,是实现快速电压调节的潜在解决方案.针对高比例分布式电源自适应电压控制问题,文中提出了基于多智能体深度强化学习的分布式电源就地电压控制框架.配电网各区域通过构建深度强化学习智能体以实时感知配电网状态,制定分布式电源运行策略,自适应地应对电压波动.然后,考虑分布式电源换流器功率耦合问题,基于动态边界动作掩模机制设计以保证智能体动作的有效性.最后,采用IEEE 33节点及中国南方电网53节点算例验证了所提方法的可行性与有效性.
文献关键词：
有源配电网;分布式电源;自适应电压控制;深度强化学习
中图分类号：
作者姓名：
习伟;李鹏;蔡田田;魏明江;于浩
作者机构：
智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市 300072;南方电网数字电网研究院有限公司,广东省广州市 510670
文献出处：
引用格式：
[1]习伟;李鹏;蔡田田;魏明江;于浩-.基于深度强化学习的分布式电源就地自适应电压控制方法)[J].电力系统自动化,2022(22):25-31
A类：
自适应电压控制
B类：
就地,高比例分布式电源,配电网电压,电网电压波动,动问,换流器,无功功率,电压调节,控制问题,多智能体深度强化学习,地电,实时感知,运行策略,功率耦合,掩模,机制设计,IEEE,中国南方,南方电网,点算,算例验证,有源配电网
AB值：
0.226594
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