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提升电网调度中人工智能可用性的混合增强智能知识演化技术
文献摘要：
在电网调度决策领域应用人工智能(AI)技术已成为研究热潮,但目前AI技术在泛化性、安全性、可解释性等方面的缺陷成为阻碍其实际应用的瓶颈.作为新一代人工智能五大技术方向之一,混合增强智能将人的认知引入人工智能系统中,与机器智能共同形成的混合智能形态,有望成为突破当前AI应用瓶颈的重要方法体系.文中重点研究混合增强智能调度的基础框架——人机协同知识演化机理和方法,为将当前"机器辅助调度"模式提升到"混合增强智能调度"模式奠定理论基础.首先,分析了当前AI技术在电网调度决策中的应用现状;其次,阐述了知识演化的内涵,并提炼科学问题;再则,探讨了知识演化的实现思路,并归纳为"一个架构、二个通道、一个推理机制";最后,分别从知识架构、知识获取、知识解释和知识推理对支撑知识演化的4项关键技术进行了研究,提出了研究参考思路和实现方法.
文献关键词：
混合增强智能;智能调度;知识演化;人机共融;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
姚建国;余涛;杨胜春;潘振宁;李亚平;张孝顺
作者机构：
中国电力科学研究院有限公司(南京),江苏省南京市 210003;华南理工大学电力学院,广东省广州市 510640;东北大学佛山研究生院,广东省佛山市 528311
文献出处：
引用格式：
[1]姚建国;余涛;杨胜春;潘振宁;李亚平;张孝顺-.提升电网调度中人工智能可用性的混合增强智能知识演化技术)[J].电力系统自动化,2022(20):1-12
A类：
B类：
电网调度,可用性,混合增强智能,能知,知识演化,调度决策,泛化性,可解释性,新一代人工智能,技术方向,人工智能系统,机器智能,混合智能,应用瓶颈,方法体系,智能调度,基础框架,人机协同,同知,演化机理,机器辅助,科学问题,再则,推理机制,知识架构,知识获取,识解,知识推理,实现方法,人机共融
AB值：
0.322822
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