典型文献
人工智能辅助多参数流式细胞术检测淋巴细胞亚群免疫表型的应用研究
文献摘要：
目的 通过建立人工智能(AI)模型,评价AI辅助多参数流式细胞术(MFC)检测人外周血中淋巴细胞亚群(LS)免疫表型方法的可行性.方法 运用流式细胞术对2020年6-7月天津金域医学检验实验室收集的1263例患者外周血样本T淋巴细胞(CD3+、CD4+、CD8)、B淋巴细胞(CD3-CD19+)及NK细胞(CD3-CD16+CD56+)进行检测,基于高斯混合模型的多维数据聚类算法,应用聚类算法和核密度估计方法对淋巴细胞免疫表型自动判定和统计分析,评价两种检测方法的一致性.结果 经与人工分析结果比较,1263例人工分析数据中有1199例通过AI分析一致性检测的通过比例为94.93％.诊断结果差异项经高年资医师复核后与AI诊断结果一致.AI单个样本平均分析时间为(1.36±0.25)s,较传统人工分析提高约50倍以上.且两种方法具有良好的一致性.AI分析方法质控的重复系数为2.8331％,95％置信区间:2.7268％～2.9481％,均在临床可接受临界值(±5％)范围内,表明AI分析可快速检测出人外周血中淋巴细胞各亚群百分比,且重复性好.结论 初步建立的AI辅助MFC检测LS免疫表型模型重复性好,分析速度快,准确率高,已基本满足了临床使用需求,可用于基于6色抗体组合方案辅助MFC检测人外周血LS百分比的检测.
文献关键词：
人工智能;流式细胞术;淋巴细胞亚群
中图分类号：
作者姓名：
贾晓冬;汲珊珊;刘蕊;楚玉兰
作者机构：
天津医科大学研究生院 300070;天津医科大学人民医院临床学院 300121;天津金域医学检验实验室有限公司 300392
文献出处：
引用格式：
[1]贾晓冬;汲珊珊;刘蕊;楚玉兰-.人工智能辅助多参数流式细胞术检测淋巴细胞亚群免疫表型的应用研究)[J].重庆医学,2022(24):4294-4299,4303
A类：
B类：
人工智能辅助,多参数流式细胞术,淋巴细胞亚群,免疫表型,立人,MFC,人外周血,LS,表型方法,医学检验实验室,血样,CD3+,CD4+,CD8,CD19+,NK,CD16+CD56+,高斯混合模型,多维数据,数据聚类,聚类算法,核密度估计,估计方法,淋巴细胞免疫,自动判定,工分,结果比较,一致性检测,诊断结果,差异项,高年资,复核,平均分,分析时间,传统人工,质控,置信区间,快速检测,临床使用,使用需求,组合方案
AB值：
0.323762
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