典型文献
相位角用于构建恶性肿瘤患者营养评估预测模型的探索
文献摘要：
目的:探讨相位角(PA)在构建肿瘤患者营养评估预测模型中的价值。方法:回顾性分析2020年6月至2021年2月于长治市人民医院住院的1 129例恶性肿瘤患者的临床病理资料。采用人体成分分析仪测量患者身体6个部位的PA值，6个部位分别为左上肢(LA)、右上肢(RA)、左下肢(LL)、右下肢(RL)、躯干(TR)、全身(WB)。计算患者的体质指数(BMI)，行患者主观整体评估(PG-SGA)。比较身体6个部位PA值的差异，并结合年龄、性别以及肿瘤类型分析PA与BMI和PG-SGA的相关性。分别对BMI及PG-SGA进行二分类，依次使用决策树、随机森林、stepAkaike信息准则以及广义似然比检验选择合适变量，并用logit逻辑回归模型对数据进行拟合，采用受试者工作特征(ROC)曲线以及模型预测准确率判断logit逻辑回归模型的效能。结果:LA和RA、LL和RL、TR和WB的PA值成线性相关且系数约为1(
P<0.001)。BMI以18.5 kg/m
2为分界点，PG-SGA评分以4和9分为分界点，得到模型A、B、C。使用PA-LA、PA-TR及肿瘤疾病类型为变量拟合BMI分类模型(模型A)，使用BMI、PA-LA以及年龄为变量拟合PG-SGA以9分为分界点的模型(模型B)，使用PA-LA、PA-TR、BMI、年龄与肿瘤疾病类型为变量拟合PG-SGA以4分为分界点的模型(模型C)。ROC曲线显示，模型A、B、C的最佳临界值分别为0.155、0.793和0.295。模型A推荐当概率>0.155时归为BMI<18.5 kg/m
2组，模型B推荐当概率>0.793时归为PG-SGA<9分组，模型C推荐当概率>0.295时归为PG-SGA<4分组。
结论:PG-SGA分组预测模型操作简单，可以将患者的营养状况大致划分为3个区间，分别为正常或可疑营养不良组(PG-SGA<4分)、中度营养不良组(4分≤PG-SGA<9分)和重度营养不良组(PG-SGA≥9分)，可以更加高效地预测肿瘤患者的营养状况，简化营养评估流程，更好地指导临床营养规范化治疗。
文献关键词：
恶性肿瘤;相位角;肿瘤营养评估;患者主观整体评估;体质指数
中图分类号：
作者姓名：
张晓玲;赵文琪;杜云毅;张莹;李玮玲;胡文庆;路静;赵军
作者机构：
山西省长治市人民医院肿瘤内科，长治 046000;英国约克大学研究生数学学院，英国 YO105DD;山西省长治医学院研究生院，长治 046000;山西省长治市人民医院胃肠外科，长治 046000;郑州大学基础医学院病理生理学系，郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]张晓玲;赵文琪;杜云毅;张莹;李玮玲;胡文庆;路静;赵军-.相位角用于构建恶性肿瘤患者营养评估预测模型的探索)[J].中华肿瘤杂志,2022(12):1376-1384
A类：
stepAkaike,肿瘤营养评估
B类：
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,分界点,肿瘤疾病,疾病类型,分类模型,最佳临界值,分组预测,营养状况,可疑,重度营养不良,评估流程,临床营养,规范化治疗
AB值：
0.240429
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