典型文献
手机App列表信息在信用风险评价中的应用——基于互联网借贷平台的实证研究
文献摘要：
随着互联网的发展和智能手机的普及,用户手机数据被用来评估借款人的信用风险,使用到的数据有通讯记录、短信息接发、移动轨迹、用户行为数据等,而本文研究了手机上所安装的App列表和借款人信用风险之间的关系.通过对某大型互联网借贷平台上的个人借贷数据以及借款人手机上安装的App列表数据的分析发现,手机上安装的App和借款人的信用状况存在关联关系.安装生活类、金融类和买房买车类App的借款人比没有安装这些App的借款人信用风险低;其中,记账类App、外卖类App、股票类App和买房类App对借款人的信用风险有较强的识别能力.把手机App列表信息加入信用风险评价模型之后,信用风险评价模型的区分能力得到显著提高.
文献关键词：
手机App;信用风险;违约预测;互联网借贷;金融科技
中图分类号：
作者姓名：
郭伟栋;周志中;乾春涛
作者机构：
上海交通大学安泰经济与管理学院,上海 200030;同济大学经济与管理学院,上海 200092;上海数禾信息科技有限公司,上海 201203
文献出处：
引用格式：
[1]郭伟栋;周志中;乾春涛-.手机App列表信息在信用风险评价中的应用——基于互联网借贷平台的实证研究)[J].中国管理科学,2022(12):96-107
A类：
互联网借贷
B类：
App,列表,信用风险评价,借贷平台,智能手机,手机数据,借款人,短信息,接发,移动轨迹,用户行为数据,人手,机上安装,信用状况,存在关联,关联关系,金融类,和买,买房,买车,记账,外卖,股票,识别能力,把手,风险评价模型,区分能力,违约预测,金融科技
AB值：
0.288324
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