典型文献
基于KMV模型的供应链金融信用风险评价指标体系的构建
文献摘要：
供应链金融作为一种产融结合的新型融资模式,在解决企业融资问题的同时,也给传统金融行业带来了新的利润增长,因此自提出以来,便受到了学术界、企业界以及金融界的高度关注.但是由于中小企业普遍存在规模较小、信息披露程度低等问题,银行在实际业务开展中,很难对业务风险进行准确的评估,进而产生较高的业务风险,其中主要来源于信用风险,因此建立有效的信用风险评估方法对供应链金融的发展起着关键性的作用.文中使用KMV模型计算的违约距离代替财务性指标作为融资企业经济绩效的衡量标准,有效避免了现有指标体系因过度使用财务性指标而导致的滞后性问题,进而提升供应链金融信用风险评估的准确性.
文献关键词：
供应链金融;信用风险评估;KMV模型;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
祝锡永;赵甜甜
作者机构：
浙江理工大学 经济管理学院,浙江 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]祝锡永;赵甜甜-.基于KMV模型的供应链金融信用风险评价指标体系的构建)[J].物流工程与管理,2022(10):48-51
A类：
B类：
KMV,供应链金融,金融信用风险,信用风险评价,风险评价指标体系,产融结合,融资模式,企业融资,融资问题,传统金融行业,利润增长,企业界,金融界,中小企业,规模较,信息披露,业务风险,信用风险评估,风险评估方法,违约距离,企业经济绩效,衡量标准,用财,滞后性,粒子群算法
AB值：
0.323444
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