典型文献
考虑信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型
文献摘要：
坚决打好污染防治攻坚战是建设全面小康社会三大任务之一,环境污染群体性事件影响社会稳定和生态文明建设.在当今信息渠道多元化的自媒体时代下,群众能够通过信息搜索行为为决策获取信息.本文考虑了群众信息搜索行为,构建周边居民信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型,分析了不同条件下均衡策略选择,以及在各种地方政府补贴水平和暗箱操作程度下,周边居民的收益变化情况和策略选择差异.结果表明:当政府的暗箱操作程度较低时,群众的最优化策略为信息搜索后"污染轻微"则"抗议",否则群众的最优化策略为直接抗议.当群众对项目污染程度为严重的先验概率较低且政府的暗箱操作程度比较高时,群众将选择不抗议策略.当周边居民的识别能力较差,群众将会选择策略信息搜索后"污染轻微"则"不抗议",当暗箱操作程度足够大时,群众将会选择策略直接抗议.随着地方政府提供补贴水平的增加,群众的抗议强度减弱.了解群众的最优决策,有利于政府对环境群体性事件进行防范和应对,维护社会稳定.
文献关键词：
环境污染;群体性突发事件;决策模型;信息搜索
中图分类号：
作者姓名：
刘德海;赵悦;张旭
作者机构：
东北财经大学公共管理学院,辽宁大连 116025;北京交通大学交通运输学院,北京100044;南京银城地产,安徽合肥 230000
文献出处：
引用格式：
[1]刘德海;赵悦;张旭-.考虑信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型)[J].中国管理科学,2022(08):1-11
A类：
B类：
最优决策模型,打好,污染防治攻坚战,全面小康社会,大任务,事件影响,信息渠道,自媒体时代,信息搜索行为,获取信息,众信,不同条件下,均衡策略,策略选择,种地,政府补贴,补贴水平,暗箱操作,选择差异,当政,略为,抗议,否则,污染程度,先验概率,众将,当周,识别能力,选择策略,策略信息,着地,环境群体性事件,群体性突发事件
AB值：
0.271496
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