典型文献
基于深度学习的图书馆电子资源绩效评估探索——以中南财经政法大学图书馆为例
文献摘要：
为了科学地评价高校图书馆电子资源的运行状况,为高校学科建设和科研提供数据支持,文章构建了中南财经政法大学图书馆电子资源绩效评估指标体系,收集了该馆2017—2021年五年间的电子资源相关数据,尝试利用深度学习技术多层前馈神经网络模型建模,通过对模型的训练,尝试用人工智能模型对中南财经政法大学图书馆的电子资源进行学习、评估和预测,以期为电子资源的选择和配置决策提供参考.但由于受到数据可得性的限制,降低了模型的客观性.接下来可以对相关重要指标做进一步的分析和量化,以期得到更为准确的电子资源评价模型.
文献关键词：
图书馆;电子资源;绩效评估;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
唐鹏宇;葛红
作者机构：
中南财经政法大学图书馆 湖北武汉 430073;华南师范大学计算机学院 广东广州 510631
文献出处：
引用格式：
[1]唐鹏宇;葛红-.基于深度学习的图书馆电子资源绩效评估探索——以中南财经政法大学图书馆为例)[J].图书馆研究与工作,2022(11):83-88
A类：
电子资源评价
B类：
图书馆电子资源,绩效评估,中南财经政法大学,大学图书馆,价高,高校图书馆,运行状况,评估指标体系,该馆,资源相关,深度学习技术,多层前馈,前馈神经网络模型,试用,人工智能模型,可得性,接下来
AB值：
0.212366
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