典型文献
大数据时代招聘平台用户数据隐私保护研究
文献摘要：
[目的/意义]大数据时代,招聘平台用户数据(或简历)泄露、倒卖事件频发,而其中往往包含求职者大量真实的隐私信息,因此探究招聘平台用户数据隐私保护问题具有重要的意义.[方法/过程]建立"政府—平台—用户"三方演化博弈模型,分析针对用户数据隐私保护问题的三方博弈动态演化过程和均衡结果,并通过仿真实验分析各参与方策略选择随时间的变化情况及其可能影响因素.[结果/结论]政府的监管成本是影响其策略选择的关键因素,降低监管成本,有助于政府积极履行监管职责,使用户数据隐私得到保护.此外,增加平台和用户进行隐私保护时的收益,同样能够实现用户数据隐私得到有效保护的博弈均衡结果.
文献关键词：
招聘平台;用户数据;隐私保护;演化博弈
中图分类号：
作者姓名：
徐璐;钟涛;潘禹辰;卢小宾
作者机构：
中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872
文献出处：
引用格式：
[1]徐璐;钟涛;潘禹辰;卢小宾-.大数据时代招聘平台用户数据隐私保护研究)[J].情报理论与实践,2022(12):68-75
A类：
B类：
招聘平台,用户数据,数据隐私保护,保护研究,简历,倒卖,求职者,隐私信息,保护问题,三方演化博弈,演化博弈模型,三方博弈,动态演化过程,参与方,方策,策略选择,监管成本,现用,博弈均衡
AB值：
0.243192
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