典型文献
高技术产业技术创新效率关键影响因素分析——基于DEA-Malmquist和BMA方法的实证研究
文献摘要：
高技术产业技术创新是适应和引领经济发展新常态的重要驱动.本研究运用DEA-Malmquist指数法测度中国大陆29个省市2011-2016年的技术创新效率,然后引入贝叶斯模型平均(BMA)方法,对22个可能影响技术创新效率的潜在因素进行识别和检验.结果表明:几年间中国高技术产业的技术创新效率平稳中略有上升,技术创新在增效和研发之间摇摆,不能兼顾,技术进步水平微降是阻碍各省市技术创新效率提高的主因;创新氛围、对外开放度、产业结构、经济发展水平、研发税收、所有制结构、政府支持是技术创新效率的关键影响因素;此外,自主创新倾向、企业与高校及科研院所合作水平对技术效率有关键影响,也应予以重点关注.
文献关键词：
技术创新效率;关键影响因素;贝叶斯模型平均;DEA-Malmquist;高技术产业
中图分类号：
作者姓名：
范德成;谷晓梅
作者机构：
哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨 150001
文献出处：
引用格式：
[1]范德成;谷晓梅-.高技术产业技术创新效率关键影响因素分析——基于DEA-Malmquist和BMA方法的实证研究)[J].科研管理,2022(01):70-78
A类：
B类：
产业技术创新效率,关键影响因素,DEA,Malmquist,BMA,经济发展新常态,研究运用,指数法,中国大陆,贝叶斯模型平均,中国高技术产业,摇摆,各省市,效率提高,主因,创新氛围,对外开放度,所有制结构,政府支持,创新倾向,科研院所,技术效率,应予以
AB值：
0.256328
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