典型文献
基于三阶段DEA与Malmquist指数分解的中国高技术产业全要素生产率研究
文献摘要：
以中国30个省份为研究目标,采用三阶段DEA模型和Malmquist生产率指数对"十一五"至"十三五"期间各地区高技术产业TFP进行静态和动态研究.研究发现,在剥离外部环境因素和随机扰动因素后,综合效率和规模效率被高估,纯技术效率被低估,而规模效率偏低则是制约我国高技术产业TFP提升的主要原因.通过Malmquist指数及其分解可知,我国高技术产业技术效率改进由纯技术效率占据主导,但技术进步迟缓依旧是扼制我国高技术产业TFP提升的瓶颈.因此,持续扩大产业规模,保持研发投入和技术创新是推动我国高技术产业长远发展的重要途径.
文献关键词：
高技术产业;全要素生产率;三阶段DEA模型;Malmquist指数
中图分类号：
作者姓名：
彭有为;梁雪梅;尚东星
作者机构：
空调设备及系统运行节能国家重点实验室/珠海格力电器股份有限公司,广东珠海519070;广东省生产力促进中心,广东广州510070
文献出处：
引用格式：
[1]彭有为;梁雪梅;尚东星-.基于三阶段DEA与Malmquist指数分解的中国高技术产业全要素生产率研究)[J].科技管理研究,2022(15):115-122
A类：
B类：
DEA,Malmquist,指数分解,中国高技术产业,产业全要素生产率,指数对,十一五,TFP,动态研究,随机扰动,扰动因素,综合效率,规模效率,高估,纯技术效率,低估,产业技术,迟缓,扼制,产业规模,研发投入
AB值：
0.27133
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