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数字技术应用对制造业创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型
文献摘要：
文章基于中国2009-2020年制造业行业数据,采用DEA-Malmquist指数法测算传统制造业和高技术制造业的创新效率,并基于随机效应Tobit模型检验数字技术应用对制造业创新效率的影响程度,反映了中国传统和高技术制造业创新效率均未达到DEA有效、制造业技术创新能力明显不足的问题,得出了数字技术应用对制造业创新效率具有正向影响、且影响程度远高于其他因素的研究结论,从而提出夯实技术创新基础、加强自主创新能力、完善相关制度等方面的政策建议,以期实现制造业数字技术应用水平的提升.
文献关键词：
数字技术应用;制造业创新效率;技术进步;Tobit回归
中图分类号：
作者姓名：
常歆;韩平
作者机构：
哈尔滨商业大学经济学院,黑龙江哈尔滨150000;绥化学院经济管理学院,黑龙江绥化152000
文献出处：
引用格式：
[1]常歆;韩平-.数字技术应用对制造业创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型)[J].技术经济与管理研究,2022(07):20-24
A类：
B类：
数字技术应用,制造业创新效率,DEA,Tobit,制造业行业,行业数据,Malmquist,指数法,传统制造业,高技术制造业,随机效应,模型检验,制造业技术创新,技术创新能力,创新基础,自主创新能力,应用水平
AB值：
0.252649
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