典型文献
移动群智感知系统边云协同工人招募算法
文献摘要：
针对移动群智感知系统中基于云平台的工人招募算法无法满足大规模网络实时任务需求的问题,提出边云协同工人招募算法,旨在减少数据传输时延,降低智能设备的能耗.在云服务层完成任务的接收、划分、发布和结果收集;在边缘层获取工人的实时信息,构建招募工人模型;在感知层完成任务传播和数据采集.实验结果表明,考虑到传感器类型、工人报价、最大分配任务数等多种因素的影响,所提算法既满足了任务成本和时间的约束,又在空间覆盖率和运行时间方面获得了较好的性能.
文献关键词：
移动群智感知;工人招募;边云协同;空间覆盖
中图分类号：
作者姓名：
奚赫然;朱敬华;李金宝
作者机构：
黑龙江大学 电子工程学院,哈尔滨150001;黑龙江大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省人工智能研究院,济南250353
文献出处：
引用格式：
[1]奚赫然;朱敬华;李金宝-.移动群智感知系统边云协同工人招募算法)[J].北京邮电大学学报,2022(04):77-83
A类：
工人招募
B类：
移动群智感知,感知系统,边云协同,大规模网络,实时任务,任务需求,少数据,数据传输,传输时延,智能设备,云服务,完成任务,实时信息,感知层,报价,分配任务,空间覆盖,运行时间
AB值：
0.295285
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