典型文献
基于多通道分布式VOCs在线监测质谱系统精准识别企业污染源
文献摘要：
建立一套适用于工业园区VOCs无组织排放的监管溯源系统,该系统通过多通道分布式质谱在企业内部和厂界进行多个在线监测点位连续监测,实现对VOCs的无组织排放污染源的初步识别.监测数据结合正交矩阵因子分解(PMF)模型和二元条件概率函数(CBPF)方法精准识别园区内不同范围尺度的污染源.该系统成功应用于台州市化工园区内某医药化工厂,并对于该厂区10个监测点位进行了为期3个多月VOCs在线监测,运用PMF模型解析厂区环境大气VOCs的污染源因子,再结合CBPF方法识别各个污染源因子的地理位置信息.结果表明,在监测期间氯苯排放的贡献率和预警次数远大于其他物种,相对于其他物种,丁烯的异常排放频率更高,甲苯的异常排放频率较低;在浓度排名前10的物种中,只有氯苯在不同监测点位中有明显的浓度变化;园区环境空气中VOCs来自于丁烯排放、甲苯排放、氯苯排放、溶剂使用、涉硫工艺和工业生产;基于各污染源因子相对于10个监测点位的CBPF结果区分了厂区的本地污染源和外部污染源,并识别出了本地污染源的具体位置和外部污染源的传输方向.
文献关键词：
挥发性有机物(VOCs);工业园区;来源解析;PMF受体模型;二元条件概率函数(CBPF);污染源
中图分类号：
作者姓名：
韦啸;张永杰;王沛涛;洪燕;夏瑞;高伟
作者机构：
暨南大学质谱仪器与大气环境研究所,广州 510632;广州禾信仪器股份有限公司,广州 510530;台州市椒江生态区建设事务中心,台州 318001;广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心,广州 510632
文献出处：
引用格式：
[1]韦啸;张永杰;王沛涛;洪燕;夏瑞;高伟-.基于多通道分布式VOCs在线监测质谱系统精准识别企业污染源)[J].环境科学,2022(04):1788-1798
A类：
CBPF
B类：
多通道,VOCs,在线监测,精准识别,污染源,工业园区,无组织排放,溯源系统,统通,企业内部,厂界,监测点位,连续监测,排放污染,数据结,正交矩阵,阵因子,因子分解,PMF,条件概率,概率函数,成功应用,台州市,化工园区,医药化工,化工厂,该厂,厂区,多月,模型解析,方法识别,地理位置信息,氯苯,远大于,丁烯,甲苯,浓度变化,园区环境,环境空气,具体位置,挥发性有机物,来源解析,受体模型
AB值：
0.32461
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
