典型文献
一种基于邻域保持的数值天气预报数据降维可信度评估准则
文献摘要：
针对以风电、光伏发电为代表的新能源发电功率预测中数值天气预报(NWP)数据降维问题,应用不同特征选择和特征转换算法进行降维后,提出一种基于邻域保持的NWP降维可信度评估准则.该评估准则基于数据降维投影过程中样本点邻域变化,不考虑降维算法本身的降维原理及目标函数,可对不同降维算法在NWP数据降维中的可信度进行有效评估.研究结果可为其他研究提供选取NWP降维算法提供参考.
文献关键词：
数值天气预报;数据降维;邻域保持;降维可信度;评估准则
中图分类号：
作者姓名：
郝颖;车建峰;冬雷;王丽婕;战文华;郭洪武
作者机构：
北京信息科技大学自动化学院,北京 100192;中国电力科学研究院有限公司,北京 100192;中山市北京理工大学研究院,中山 528437;国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司,赤峰 024000
文献出处：
引用格式：
[1]郝颖;车建峰;冬雷;王丽婕;战文华;郭洪武-.一种基于邻域保持的数值天气预报数据降维可信度评估准则)[J].太阳能学报,2022(06):106-114
A类：
降维可信度
B类：
邻域保持,数值天气预报,报数,数据降维,可信度评估,评估准则,光伏发电,新能源发电,发电功率预测,NWP,特征选择,特征转换,转换算法,样本点,降维算法,有效评估
AB值：
0.226891
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