典型文献
人工智能技术在脊柱侧凸诊疗中的应用进展
文献摘要：
人工智能（artificial intelligence，AI）为计算机学科的一个分支，是一门用于研究、开发能够模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴科学，主要目标是使机器能够完成需要人类智能的复杂任务。随着大数据时代的到来，AI技术已广泛应用于机器视觉、语言识别、图像理解、遗传编程、机器人工厂和专家系统等专业领域。脊柱侧凸是最常见的脊柱三维畸形，不仅会引起患者外观与体型的改变，还会影响心理健康。临床中，由于脊柱解剖结构复杂、具有维持姿势的重要功能、脊柱外科手术有较长的学习曲线，使得脊柱侧凸的诊疗具有一定的挑战性。脊柱侧凸的临床大规模诊筛工作中易出现工作量大、易疲劳、高误诊率及漏诊率等现实问题。近年来，学者们发现AI技术具有的对样本数据内在规律和表征的深度学习能力，可应用于脊柱侧凸的诊断、筛查、手术决策、术中操作、预测预后和保守治疗等专业领域。然而，AI技术在现阶段仍有一定的局限性，在脊柱侧凸临床诊疗应用中存在诸多不足，包括数据采集不规范、技术研发难度大、技术固有缺陷、过度依赖及法律伦理等问题。借助文献数据库和相关数据共享网络，对近年来国内外AI技术在脊柱侧凸诊疗中的应用趋势和总体概况进行总结，旨在为今后开展AI技术临床应用及开发提供新的思路。
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
项林奕;朱津博;葛依婷;潘翔翔
作者机构：
温州医科大学附属第二医院骨科，温州 325000
文献出处：
引用格式：
[1]项林奕;朱津博;葛依婷;潘翔翔-.人工智能技术在脊柱侧凸诊疗中的应用进展)[J].中华骨科杂志,2022(06):388-394
A类：
B类：
脊柱侧凸,artificial,intelligence,计算机学科,拟人,人类智能,技术及应用,应用系统,复杂任务,机器视觉,图像理解,遗传编程,专家系统,体型,解剖结构,姿势,重要功能,脊柱外科手术,学习曲线,中易,误诊率,漏诊率,内在规律,深度学习能力,预测预后,保守治疗,临床诊疗,诊疗应用,发难,文献数据库,共享网络,应用趋势
AB值：
0.353281
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