典型文献
一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法
文献摘要：
针对阵列信号处理中传统信源个数估计方法如基于Akaike信息论准则方法(AIC)、最小描述长度准则方法(MDL)等特征值分解类算法计算量大,且在小快拍数、低信噪比时性能下降甚至无法正确估计的问题,提出了一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法.该算法首先利用多级维纳滤波器(MWF)对信号进行快速的子空间估计,然后计算阵列信号协方差在子空间匹配滤波器中的投影值,通过分析其正交性来估计信源个数.研究结果表明,该算法不但在小快拍数、低信噪比时相较于传统特征值分解类算法具有更优异的性能,并且计算量大大降低.
文献关键词：
阵列信号处理;信源个数估计;子空间估计;多级维纳滤波;空间匹配滤波器
中图分类号：
作者姓名：
王晓君;李笑添
作者机构：
河北科技大学 信息科学与工程学院,河北 石家庄 050000
文献出处：
引用格式：
[1]王晓君;李笑添-.一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(04):366-371
A类：
信源个数估计,多级维纳滤波,空间匹配滤波器
B类：
空间分析,估计方法,对阵,阵列信号处理,Akaike,信息论准则,AIC,最小描述,MDL,特征值分解,算法计算,计算量,小快拍数,低信噪比,性能下降,维纳滤波器,MWF,子空间估计,协方差,正交性,传统特征,大大降低
AB值：
0.253586
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