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基于临床常用资料构建新生儿败血症转归的列线图预测模型
文献摘要：
目的 基于临床常用资料构建新生儿败血症不良转归的列线图预测模型,为临床便捷、快速预测预后提供参考.方法 选取2017年1月—2021年10月收治的89例新生儿败血症患儿作为研究对象,根据30 d预后情况分为病死组(n=16)和生存组(n=73),比较两组患儿的临床资料,采用多因素logistic回归方程分析预后的相关影响因素,采用R语言构建预后的列线图预测模型,并进行一致性检验.结果 两组患儿的败血症类型、病原菌、血小板计数、血乳酸、新生儿坏死性小肠结肠炎、并发脑膜炎情况比较,差别有统计学意义(P<0.05);早发型败血症、B族链球菌、李斯特菌、血小板计数减低、血乳酸升高、新生儿坏死性小肠结肠炎、并发脑膜炎均为不良预后相关影响因素(P<0.05);根据logistic回归方程分析筛选出的早发型败血症、B族链球菌等构建预后的可视化列线图预测模型,该模型一致性指数为0.932,预测转归的概率与实际概率具有较高的吻合度.结论 败血症类型、病原菌、血小板计数、血乳酸、新生儿坏死性小肠结肠炎、并发脑膜炎与新生儿败血症不良转归有关,基于以上资料构建的列线图模型呈现出较高的预测能力,能为临床治疗提供客观依据.
文献关键词：
新生儿败血症;临床资料;不良转归;列线图
中图分类号：
作者姓名：
王亚娟
作者机构：
漯河市中心医院 NICU ,漯河 462300
文献出处：
引用格式：
[1]王亚娟-.基于临床常用资料构建新生儿败血症转归的列线图预测模型)[J].福建医科大学学报,2022(05):420-424
A类：
B类：
基于临床,新生儿败血症,列线图预测模型,不良转归,快速预测,预测预后,败血症患儿,预后情况,logistic,相关影响因素,语言构建,一致性检验,血小板计数,血乳酸,新生儿坏死性小肠结肠炎,脑膜炎,早发型败血症,链球菌,李斯特菌,减低,乳酸升高,不良预后,模型一致性,吻合度,列线图模型,预测能力,客观依据
AB值：
0.1662
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