典型文献
基于图像衍生的红外无人机图像仿真方法研究
文献摘要：
对无人机群的红外视频进行监视是安防和军事领域的新热点.由于复杂背景下无人机图像获取难度大,图像数量难以满足相关算法的模型训练和验证等需求,因此提出一种基于图像衍生的红外无人机图像仿真方法.采用该方法对红外无人机模板图像与红外背景图像进行混合,从而生成大量不同背景下的无人机目标图像.针对图像混合技术受背景噪声影响严重、无人机目标边缘模糊和合成图像调和度低等问题,采用一种无监督的生成式对抗网络来生成调和度较高的灰度约束图像,将其与目标梯度图像作为联合约束来求解高斯-泊松方程,得到与真实图像特征一致性较高的混合图像.实验结果表明,所提方法生成的混合图像具有较高的图像调和度和视觉真实性,说明所得图像作为扩充样本可有效提高机器学习算法的性能.
文献关键词：
图像处理;红外探测;图像混合;无人机探测;数据增强
中图分类号：
作者姓名：
张宇;张焱;石志广;张景华;刘荻;索玉昌;师晓冉;杜金明
作者机构：
国防科技大学电子科学学院ATR重点实验室,湖南长沙410073
文献出处：
引用格式：
[1]张宇;张焱;石志广;张景华;刘荻;索玉昌;师晓冉;杜金明-.基于图像衍生的红外无人机图像仿真方法研究)[J].光学学报,2022(02):91-104
A类：
B类：
无人机图像,图像仿真,仿真方法,无人机群,监视,安防,军事领域,复杂背景,模型训练,板图,背景图,标图,图像混合,混合技术,背景噪声,噪声影响,合成图,无监督,生成式对抗网络,来生,灰度,梯度图,联合约束,泊松方程,图像特征,混合图,机器学习算法,红外探测,无人机探测,数据增强
AB值：
0.427071
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