典型文献
基于多尺度特征编码和双重注意力融合的绝缘子缺陷检测
文献摘要：
针对输电线路绝缘子缺陷检测准确率低和检测速度慢的问题,提出了一种基于多尺度特征编码和双重注意力融合的输电线路绝缘子缺陷检测方法.首先,为了使检测模型适应缺陷绝缘子特征尺度的多样性,编码网络采用Res2Net50提取更细粒度的特征,并在之后嵌入空洞空间金字塔池化模块实现多个尺度捕捉绝缘子及其缺陷的特征;其次,为了减少解码网络中特征信息的缺失,将主干网络的不同层特征与efficient channel attention注意力模块串联,并分别与经过squeeze and excitation注意力模块的各反卷积特征相加形成双重注意力融合.实验结果表明,所提方法的均值平均精度值约为95.35％,每秒传输帧数约为65.95,与其他方法相比,该方法对无人机绝缘子缺陷的准确检测具有一定的参考价值.
文献关键词：
图像处理;绝缘子缺陷检测;空洞空间金字塔池化;多尺度特征编码;双重注意力融合
中图分类号：
作者姓名：
李利荣;陈鹏;张云良;张开;熊炜;巩朋成
作者机构：
湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430064;新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心,湖北武汉430064
文献出处：
引用格式：
[1]李利荣;陈鹏;张云良;张开;熊炜;巩朋成-.基于多尺度特征编码和双重注意力融合的绝缘子缺陷检测)[J].激光与光电子学进展,2022(24):73-82
A类：
多尺度特征编码,Res2Net50
B类：
双重注意力融合,绝缘子缺陷检测,输电线路,检测准确率,检测速度,速度慢,缺陷检测方法,检测模型,特征尺度,编码网络,细粒度,空洞空间金字塔池化模块,少解,解码,特征信息,主干网络,efficient,channel,attention,注意力模块,squeeze,excitation,反卷积,卷积特征,相加,成双,均值平均精度,平均精度值,每秒,秒传,其他方法
AB值：
0.24857
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