典型文献
基于对抗生长的目标检测方法
文献摘要：
针对目标探测算法对混合像元难以区分以及阈值不易选择的问题,根据同类像元的相似性提出对抗生长(AG)算法.首先将生长树模型应用在目标探测中,然后利用AG算法对生长树模型进行改进,最后在遗漏率和重叠率两个参数的约束下得到生长结果,通过对生长结果的进一步分析来得到探测结果.通过实验数据分析可以看到AG算法在检测概率为90％的情况下,虚警率比其他4种传统算法中最佳结果还低0.31个百分点;算法的接收机特性曲线在4组数据中均位于其他算法的左上方,验证所提算法的有效性,表明该算法能够较好地区分混合像元,克服阈值选择的难题,提高目标检测的效率.
文献关键词：
图像处理;高光谱图像;目标探测;对抗生长;自动化;混合像元
中图分类号：
作者姓名：
邓世杰;王海晏;徐安;高春庆;李俊兵
作者机构：
空军工程大学航空工程学院,陕西西安710038;中国人民解放军94582部队,河南商丘476000
文献出处：
引用格式：
[1]邓世杰;王海晏;徐安;高春庆;李俊兵-.基于对抗生长的目标检测方法)[J].光学学报,2022(02):80-90
A类：
对抗生长
B类：
目标检测方法,目标探测算法,混合像元,AG,生长树,树模型,模型应用,遗漏,漏率,重叠率,下得,生长结果,来得,检测概率,虚警率,传统算法,百分点,接收机,特性曲线,左上方,阈值选择,高光谱图像
AB值：
0.340387
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