典型文献
基于数学形态学的高光谱图像降维方法
文献摘要：
高光谱图像的Kappa系数较低,降维存在困难,设计一种基于数学形态学的高光谱图像降维方法.通过色彩空间变换实施数据的阴影检测,完成转换色彩空间与提取暗区,再根据数学形态学去除噪声.处理高光谱图像的色阶.完成色阶处理后需要实施阴影恢复操作.设计局部保留投影算法完成近邻关系图的构造,确定权重矩阵,分解特征值,最后通过低维描述计算实现高光谱图像降维处理.在实验中,使用了 2个高光谱图像数据集,验证设计方法的性能.实验结果表明,设计方法的整体分类精度高于现有降维方法,同时Kappa系数也高于现有降维方法,实现了性能的大幅提升.
文献关键词：
数学形态;高光谱图像降维;HSV空间;色度空间;膨胀处理
中图分类号：
作者姓名：
赵琳
作者机构：
聊城大学东昌学院,山东聊城 252000
文献出处：
引用格式：
[1]赵琳-.基于数学形态学的高光谱图像降维方法)[J].激光杂志,2022(12):71-76
A类：
高光谱图像降维
B类：
数学形态学,降维方法,Kappa,存在困难,色彩空间变换,阴影检测,换色,学去,除噪声,成色,设计局,局部保留投影,投影算法,近邻关系,关系图,确定权重,权重矩阵,分解特征,低维,降维处理,图像数据集,整体分类,分类精度,HSV,色度空间,膨胀处理
AB值：
0.270618
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