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Relief-F筛选波段的植被伪装揭露研究
文献摘要：
为了快速揭露植被伪装,基于Relief-F算法进行了高光谱波段选择,将高光谱研究问题转化为多光谱应用问题.首先以常见植物云杉模拟植被伪装目标,利用HH2地物光谱仪采集实验数据,然后引入Relief-F算法筛选特征波段子集,与其它两种常用算法得到的波段子集进行了分类实验.结果表明,使用Relief-F算法筛选特征波段子集分类精度达96.4％,高于其它两种算法.该研究对于揭露植被伪装问题是有帮助的.
文献关键词：
光谱学;高光谱图像;Relief-F算法;波段选择;植被伪装;伪装揭露
中图分类号：
作者姓名：
金椿柏;杨桄;雷岩;吴迪;刘文婧
作者机构：
空军航空大学,长春130022;中国人民解放军31434部队,沈阳110000
文献出处：
引用格式：
[1]金椿柏;杨桄;雷岩;吴迪;刘文婧-.Relief-F筛选波段的植被伪装揭露研究)[J].激光技术,2022(01):125-128
A类：
植被伪装,伪装揭露,高光谱波段选择,HH2
B类：
Relief,研究问题,问题转化,多光谱,应用问题,先以,云杉,伪装目标,地物光谱,光谱仪,特征波段,段子,子集,分类精度,光谱学,高光谱图像
AB值：
0.190789
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