典型文献
基于细节信息提取的全色与多光谱图像融合方法
文献摘要：
全色(Panchromatic,Pan)图像与多光谱(Multi-spectral,MS)图像融合的目的是生成具有高空间分辨率的多光谱图像.为了进一步提升融合图像的质量,提出一种基于细节信息提取的融合方法.首先,使用滚动引导滤波器与差值运算分别获取Pan与MS的高频分量.其次,采用自适应强度-色度-饱和度(Adaptive Intensity-Hue-Saturation,AIHS)变换处理MS的高频分量与经像素显著性检测后Pan的高频分量,生成对应的强度分量(Intensity,I),再将Pan与I作差值运算获取细节图像.接着,采用引导滤波器计算Pan与MS的高频分量的差值,得到残差图像.最后,利用最速下降法将细节图像与残差图像注入到原始的MS图像中获得最终融合结果.实验结果表明,本文所提算法得到的融合图像能够取得较好的主观视觉效果,且客观定量评价指标较优.
文献关键词：
AIHS变换;引导滤波;滚动引导滤波;遥感图像融合
中图分类号：
作者姓名：
王欧;罗小波
作者机构：
重庆邮电大学 空间大数据智能技术重庆市工程研究中心,重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]王欧;罗小波-.基于细节信息提取的全色与多光谱图像融合方法)[J].红外技术,2022(09):920-928
A类：
Panchromatic,AIHS
B类：
细节信息,信息提取,全色,多光谱图像,融合方法,Multi,spectral,高空间分辨率,融合图像,滚动引导滤波器,高频分量,色度,Adaptive,Intensity,Hue,Saturation,变换处理,像素,显著性检测,强度分量,细节图,残差图,差图像,最速下降法,视觉效果,客观定量,定量评价,遥感图像融合
AB值：
0.282411
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
