典型文献
基于LMD能量熵的齿轮箱故障诊断研究
文献摘要：
针对小样本情况下齿轮箱复合故障特征难以识别的问题,提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)能量熵的齿轮箱故障诊断方法.利用LMD方法对齿轮箱振动信号进行处理,得到若干个PF分量;利用不同状态下齿轮箱振动信号在频域区间内分布不均的特性,计算出分量能量在频域区间离散的值,即LMD能量熵;通过不同状态下LMD能量熵的分布进行了齿轮箱故障分类.结果显示,在小样本情况下,基于LMD能量熵方法能够精确地对齿轮箱故障类型进行特征提取和故障诊断,也表明了该方法对齿轮箱故障诊断的优越性.
文献关键词：
齿轮箱;局部均值分解;能量熵;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
徐乐;李伟;张博;朱玉斌;郎超男
作者机构：
江苏师范大学 工程实训中心,江苏 徐州 221116;中国矿业大学 机电工程学院,江苏 徐州 221116
文献出处：
引用格式：
[1]徐乐;李伟;张博;朱玉斌;郎超男-.基于LMD能量熵的齿轮箱故障诊断研究)[J].机械传动,2022(10):24-29
A类：
B类：
LMD,能量熵,齿轮箱故障诊断,诊断研究,小样本,齿轮箱复合故障,故障特征,局部均值分解,Local,mean,decomposition,故障诊断方法,振动信号,若干个,PF,频域,间离,故障分类,熵方法,故障类型
AB值：
0.259886
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