典型文献
多摄像机视场下基于一种DTN的多人脸实时跟踪系统
文献摘要：
为了实现跨摄像机区域的多人脸图像跟踪,提出了一种基于双三分支孪生网络(DTN)的跨摄像机跟踪网络.具体方法是应用Chinese Whisper(CW)人脸聚类算法对同一行人的人脸图像进行聚类,并根据聚类结果通过智能监控确定捕获的目标人脸.通过改进FaceNet的网络结构和训练函数,实现了行人面部的精确跟踪.在LFW数据集上训练DTN后,通过边缘样本挖掘损失(MSML)和焦点损失难样本平衡训练,人脸识别率可以提高到99.51％.实验结果表明:通过比较同一视频监控场内人脸特征的相似性,所提网络可以通过该区域跟踪行人的人脸目标;通过摄像机间人脸特征的实时传输,实现了跨摄像机的人脸跟踪.
文献关键词：
图像处理;人脸聚类;双三分支孪生网络;人脸跟踪;跨摄像机;人脸识别
中图分类号：
作者姓名：
任国印;吕晓琪;李宇豪
作者机构：
内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头014010;内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010;内蒙古工业大学,内蒙古呼和浩特010051
文献出处：
引用格式：
[1]任国印;吕晓琪;李宇豪-.多摄像机视场下基于一种DTN的多人脸实时跟踪系统)[J].激光与光电子学进展,2022(02):111-121
A类：
双三分支孪生网络,三分支孪生网络,Whisper,MSML
B类：
视场,场下,DTN,实时跟踪,跟踪系统,跨摄像机,人脸图像,图像跟踪,具体方法,Chinese,CW,人脸聚类,聚类算法,一行,智能监控,FaceNet,人面,LFW,边缘样本,焦点损失,难样本,样本平衡,平衡训练,人脸识别,识别率,视频监控,场内,内人,人脸特征,实时传输,人脸跟踪
AB值：
0.356861
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