典型文献
基于异构网络空管安全监控关联算法研究
文献摘要：
大数据给人们带来方便的同时,也带来了安全隐患,保证大数据环境的网络安全已成为当今社会的一个重要课题,尤其是民航空管数据安全.文章针对其查询分析复杂以及大数据量等特点,通过分析大数据环境下的异构网络空管安全监控技术,进一步简化、清洗真实数据,得到核心数据库,进而构建一个可以提供测试环境并能够模拟实际攻击行为的集群实验环境,最终测试并验证大数据环境下异构网络空管安全监控平台的FP-Growth算法的改进,通过MDFP-Growth算法安全事件的关联和分布式序列图的模式等方式进行网络安全空管监控的整体态势分析,进一步加强异构网络空管大数据安全管理,也为相关民航企业分析提供大数据环境下隐含规律提高参考模型.
文献关键词：
FP-Growth;异构网络;大数据;关联算法
中图分类号：
作者姓名：
刘龙庚
作者机构：
中国软件评测中心,北京 100048
文献出处：
引用格式：
[1]刘龙庚-.基于异构网络空管安全监控关联算法研究)[J].信息网络安全,2022(04):58-66
A类：
MDFP
B类：
异构网络,空管安全,关联算法,算法研究,当今社会,民航空管,查询分析,大数据量,大数据环境下,安全监控技术,真实数据,心数,测试环境,模拟实际,攻击行为,实验环境,安全监控平台,Growth,算法安全,安全事件,联和,序列图,体态,态势分析,大数据安全,数据安全管理,民航企业,企业分析,高参,参考模型
AB值：
0.347624
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