典型文献
基于时序生成对抗网络的月度风光发电功率场景分析方法
文献摘要：
针对月度风光发电功率模拟面临的变量维度高、时空特征复杂等难题,提出一种基于时序生成对抗网络的月度风光发电功率场景分析方法.采用基于RV系数的聚类技术提取代表性日发电状态,基于Markov链刻画风光日发电状态转移规律;引入缩放点积注意力机制与时序卷积网络,构建时序生成对抗网络,模拟日内风光发电功率的时序性及空间相关性;提出月度风光发电功率场景的随机生成方法.考虑电网中长期分析需求,建立月度风光发电功率场景的优化削减方法.最后,采用我国东北地区6座风电场和6座光伏电站的历史发电功率数据,验证所提方法的有效性和正确性.
文献关键词：
月度风光发电功率;场景生成;场景削减;注意力机制;时序卷积网络;生成对抗网络
中图分类号：
作者姓名：
李辉;任洲洋;胡博;王强钢;李文沅
作者机构：
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学电气工程学院),重庆市沙坪坝区 400044;国网辽宁省电力有限公司,辽宁省沈阳市 110006
文献出处：
引用格式：
[1]李辉;任洲洋;胡博;王强钢;李文沅-.基于时序生成对抗网络的月度风光发电功率场景分析方法)[J].中国电机工程学报,2022(02):537-547,中插8
A类：
月度风光发电功率,点积注意力机制
B类：
生成对抗网络,场景分析,时空特征,RV,聚类技术,Markov,画风,状态转移,转移规律,缩放,放点,时序卷积网络,内风,时序性,空间相关性,生成方法,减方,风电场,光伏电站,场景生成,场景削减
AB值：
0.165242
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