典型文献
基于机器学习的抛撒地雷夜视智能识别研究
文献摘要：
利用基于机器学习的抛撒地雷智能探测方法及探测系统,在夜间复杂场景下对不同类型的地雷目标进行智能探测实验研究.在论述抛撒地雷夜视智能识别方法的基础上,以72式防坦克金属地雷、69式防坦克塑壳地雷、58式防步兵橡胶地雷作为抛撒地雷目标,设计不同的实验场景进行被动式夜视智能探测实验,并研究多雷区的探测方法及可行性.结果显示,在给定的实验条件下,抛撒地雷的裸露面积由无明显遮挡、轻微遮挡至部分遮挡的检测精确率分别为98.97％、98.5％、87.5％,召回率分别为99.22％、71.3％、56.8％;在夜间对布设的多雷区进行探测,可有效排除孤立雷并实现对多雷区的标定.表明研究的探雷方法能实现对不同场景下抛撒地雷的智能识别,可用于复杂雷区夜视智能探测技术的进一步研究.
文献关键词：
抛撒地雷;地雷探测;微光夜视;机器学习;多雷区探测
中图分类号：
作者姓名：
王驰;占李黎;于明坤;李富迪;张鼎
作者机构：
上海大学精密机械工程系,上海 200444;近地面探测技术重点实验室,江苏无锡 214035
文献出处：
引用格式：
[1]王驰;占李黎;于明坤;李富迪;张鼎-.基于机器学习的抛撒地雷夜视智能识别研究)[J].中国测试,2022(11):34-40
A类：
抛撒地雷,地雷探测,多雷区探测
B类：
基于机器学习,智能探测,探测方法,探测系统,复杂场景,智能识别方法,坦克,属地,步兵,实验场,被动式,实验条件,裸露面积,部分遮挡,精确率,召回率,布设,探雷,同场,探测技术,微光夜视
AB值：
0.209289
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