典型文献
电力工业安全影像解译:基本概念与技术框架
文献摘要：
电力工业安全风险识别及防控对保障电力安全生产和人员自身安全意义重大.近年来随着人工智能技术的发展,以电力现场感知影像为基础,借助目标检测等计算机视觉方法进行生产风险识别得到广泛关注.然而电力生产是复杂的人-机-物多元融合交互过程,现有智能识别方法效果有限,亟需结合电力生产知识实现智慧化安全风险认知.为此,该文在分析电力工业安全风险的基本特性及研究现状基础上,提出电力工业安全影像解译的基本概念,阐述电力工业安全影像解译的必要性和研究意义;然后提出电力安全风险解译的技术框架,并重点讨论电力工业安全风险解译各环节的关键技术、电力特殊问题及解决思路;最后,对未来电力工业安全影像解译的应用和挑战进行总结与展望.
文献关键词：
电力工业安全影像解译;电力深度视觉;边缘智能;知识图谱;场景理解
中图分类号：
作者姓名：
马富齐;王波;董旭柱;姚良忠;王红霞
作者机构：
武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072
文献出处：
引用格式：
[1]马富齐;王波;董旭柱;姚良忠;王红霞-.电力工业安全影像解译:基本概念与技术框架)[J].中国电机工程学报,2022(02):458-474,中插2
A类：
电力工业安全影像解译,电力深度视觉
B类：
技术框架,安全风险识别,电力安全生产,自身安全,现场感,目标检测,计算机视觉,生产风险,电力生产,多元融合,智能识别方法,安全风险认知,基本特性,研究意义,特殊问题,问题及解决,解决思路,来电,总结与展望,边缘智能,场景理解
AB值：
0.232383
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