典型文献
无人船测试多源数据HDFS存储优化
文献摘要：
针对无人船测试过程中数据量大、数据源多、数据记录分散等问题,提出一种面向无人船测试的多源数据HDFS存储优化方法.首先设计基于Hadoop的无人船测试云平台架构,分析无人船测试云平台的信息流;接着提出无人船测试多源数据容错机制及重复数据删除策略,优化无人船测试多源数据HDFS存储;最后对无人船测试多源数据进行HDFS存储实验.结果表明,Hadoop集群优化后比默认系统存储效率提升约20％,可满足无人船测试多源数据的存储需求.
文献关键词：
无人船;Hadoop;HDFS
中图分类号：
作者姓名：
吴永旺;饶银辉;庄伟涛;子文江;杨捍东;余蓉;洪晓斌
作者机构：
华南理工大学机械与汽车工程学院,广东 广州 510640;广船国际有限公司,广东 广州 511462
文献出处：
引用格式：
[1]吴永旺;饶银辉;庄伟涛;子文江;杨捍东;余蓉;洪晓斌-.无人船测试多源数据HDFS存储优化)[J].中国测试,2022(05):123-127
A类：
B类：
无人船,多源数据,HDFS,存储优化,试过,数据量,数据源,数据记录,Hadoop,云平台架构,信息流,数据容错,容错机制,重复数据删除,集群优化,默认,系统存储
AB值：
0.29874
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
