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微穿孔管共振频率预测方法研究
文献摘要：
微穿孔管具有良好的宽带消声效果,但随着结构参数的微小变化,共振频率将发生较大的偏移.该文基于Python多元线性回归算法可以对数据并行处理,速度快能够同时处理数值型和分类型特征等优点,搭建微穿孔管共振频率预测模型,采用三维建模软件绘制多种不同结构的穿孔管模型,然后利用Comsol声学仿真软件计算穿孔管共振频率,收集穿孔率、穿孔深度、背腔深度与共振频率的数值对应关系.在Jupyter?notebook开发平台,运用Numpy、Pandas数据预处理框架,Sklearn数据分析模块等工具来搭建穿孔管共振频率的线性回归预测模型,可以直接呈现出结构参数对微穿孔管共振频率的影响.最后,基于预估模型设计一种模块化穿孔管串并联耦合的消声器结构,具有连续宽带消声效果,在微穿孔管消声器的设计优化方面具有一定的工程应用前景.
文献关键词：
共振频率;多元线性回归;Python;微穿孔管消声器
中图分类号：
作者姓名：
张文辉;李立涛;吕海峰;陈龙虎;叶俊杰;马智宇
作者机构：
中北大学机械工程学院,山西 太原 030051
文献出处：
引用格式：
[1]张文辉;李立涛;吕海峰;陈龙虎;叶俊杰;马智宇-.微穿孔管共振频率预测方法研究)[J].中国测试,2022(04):18-22
A类：
微穿孔管消声器
B类：
共振频率,频率预测,宽带,声效,Python,多元线性回归算法,数据并行,并行处理,分类型,类型特征,三维建模软件,多种不同,Comsol,声学仿真,软件计算,穿孔率,穿孔深度,背腔,腔深,Jupyter,notebook,开发平台,Numpy,Pandas,数据预处理,处理框架,Sklearn,回归预测模型,预估模型,模型设计,串并联耦合
AB值：
0.298778
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