典型文献
基于IHT算法的EMT金属探伤稀疏成像方法
文献摘要：
为提高电磁层析成像(electromagnetic?tomography,EMT)技术在金属结构缺陷检测时图像重建的效果,研究了基于迭代硬阈值(iterative?hard?thresholding,?IHT)算法的稀疏成像方法.该文对传统图像重建算法的出发点、计算过程进行分析,再根据金属结构上缺陷分布的稀疏特性,选择稀疏成像方法;结合l2、l1、l0范数约束下解的特点,选择l0范数进行正则化约束解的范围,采用迭代硬阈值算法进行图像重建,并与Landweber迭代算法、Tikhonov正则化算法的图像重建效果进行对比.软件仿真和硬件实验均表明:l0范数约束下的迭代硬阈值稀疏成像算法能够提高金属缺陷的图像重建质量;得到的图像相对误差比Landweber迭代算法、Tikhonov正则化算法降低10％;重建图像所用的时间减少一半.
文献关键词：
电磁层析成像;迭代硬阈值;l1正则化;l2正则化;稀疏成像
中图分类号：
作者姓名：
孙春光;何敏;曾星星;冯肖维
作者机构：
上海海事大学物流工程学院,上海 201306;华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]孙春光;何敏;曾星星;冯肖维-.基于IHT算法的EMT金属探伤稀疏成像方法)[J].中国测试,2022(02):21-26
A类：
金属探伤
B类：
IHT,EMT,稀疏成像,成像方法,电磁层析成像,electromagnetic,tomography,金属结构,结构缺陷,缺陷检测,迭代硬阈值,iterative,hard,thresholding,图像重建算法,缺陷分布,稀疏特性,l2,l1,l0,范数约束,正则化约束,Landweber,迭代算法,Tikhonov,正则化算法,软件仿真,成像算法,金属缺陷,重建质量,重建图像
AB值：
0.323895
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