典型文献
基于CEEMD-GRNN组合模型的HIV感染病例数预测
文献摘要：
目的 构建基于百度指数的CEEMD-GRNN模型预测HIV感染病例数、为信息缺乏的HIV感染疫情预测提供可靠的方法,旨在为艾滋病流行趋势的传统预测方法提供有益补充.方法 第一,利用GRNN建立HIV感染病例数原始序列与百度指数的非线性关系;第二,先利用CEEMD提取HIV感染病例数的周期,再利用GRNN建立提取后序列与百度指数的非线性关系;第三,基于上述两种思想进一步建立组合预测模型,称为CEEMD-GRNN组合模型;最后,将CEEMD-GRNN组合模型应用于HIV感染病例数的预测.结果 模型拟合结果表明,最优单项模型的MAPE为10.17％,CEEMD-GRNN组合模型的MAPE为7.18％,组合模型的预测精度高于最优单项模型.结论 本文提出的CEEMD-GRNN组合模型预测精度优于最优单项模型,所提模型能够为信息不充足的非线性HIV感染病例数据提供稳定可靠的预测方法.
文献关键词：
组合预测;百度指数;艾滋病;HIV
中图分类号：
作者姓名：
魏麟;朱素玲;胡晓斌
作者机构：
兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计,甘肃兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]魏麟;朱素玲;胡晓斌-.基于CEEMD-GRNN组合模型的HIV感染病例数预测)[J].现代预防医学,2022(06):969-974
A类：
B类：
CEEMD,GRNN,HIV,感染病,百度指数,疫情预测,艾滋病,流行趋势,传统预测,非线性关系,后序,想进,组合预测模型,模型应用,模型拟合,MAPE,组合模型预测
AB值：
0.191905
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