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发电机组非计划停机事件的贝叶斯网络分析
文献摘要：
为保障发电机组安全稳定运行,需要对机组产生故障的原因进行深入分析.利用发电厂非计划停机事件的分析报告,对非计划停机事件的影响因素进行归纳总结,最终形成预测电厂非计划停机的贝叶斯网络图.通过发电厂非计划停机的贝叶斯网络分析,对各种影响因素对于非计划停机的影响程度进行因果推断分析.结果表明,当对设备老化评估不足时,由于设备发生故障而导致停机事件发生的概率会大幅提升.当设备长期处于恶劣环境中时,老化故障的概率会迅速增大.通过贝叶斯网络分析,明确各种影响因素对非计划停机事件的影响概率情况,为发电企业的能源大数据分析提供参考,提高机组设备安全运行的可靠性.
文献关键词：
非计划停机;发电机组;贝叶斯网络;因果推断;能源大数据
中图分类号：
作者姓名：
马栋梁;陈辉;朱延海;蒋园
作者机构：
河北金融学院信息工程与计算机学院,河北保定071051;淮北申能发电有限公司,安徽淮北235066;国能陈家港发电有限公司生产技术部,江苏盐城,224631
文献出处：
引用格式：
[1]马栋梁;陈辉;朱延海;蒋园-.发电机组非计划停机事件的贝叶斯网络分析)[J].综合智慧能源,2022(03):77-82
A类：
B类：
发电机组,非计划停机,贝叶斯网络,机组安全,安全稳定运行,发电厂,分析报告,形成预测,网络图,因果推断,设备老化,老化评估,恶劣环境,中时,老化故障,发电企业,能源大数据,机组设备,设备安全
AB值：
0.228089
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