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基于异常溯因推理的需求侧协同调度优化研究
文献摘要：
源网荷储的多样性特征导致当前电网异常的原因越来越复杂,为了充分利用需求侧宝贵的柔性资源,提出了一种基于异常溯因推理的需求侧协同调度优化方法.首先,提出了一种基于贝叶斯网络对异常指标进行溯因推理的方法.其次,基于极限场景法处理风力发电、负荷波动,构建考虑柔性负荷的电网日前分布式调度模型.最后,设置4种情景进行对比分析.算例结果表明,所提方法能够有效缓解区域潮流指标的异常趋势.
文献关键词：
溯因推理;贝叶斯网络;分布式调度;日前优化调度;柔性负荷
中图分类号：
作者姓名：
闫朝阳;江叶峰
作者机构：
国网江苏省电力有限公司,南京 210024
文献出处：
引用格式：
[1]闫朝阳;江叶峰-.基于异常溯因推理的需求侧协同调度优化研究)[J].电力需求侧管理,2022(06):44-49
A类：
B类：
溯因推理,需求侧,协同调度,调度优化,源网荷储,多样性特征,柔性资源,贝叶斯网络,异常指标,极限场景,场景法,风力发电,负荷波动,柔性负荷,分布式调度,调度模型,异常趋势,日前优化调度
AB值：
0.322764
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