典型文献
基于改进贝叶斯网络的风电机组动态可靠性评估
文献摘要：
传统的贝叶斯网络方法对于新型智能化风电机组获取的"多元异质"状态信息、机组部件故障与状态信息间的耦合关联描述不全面,易造成可靠性评估结果不准确.为此,建立一种融合故障树、云模型及无标度网络的改进贝叶斯网络.引入迭代更新的思路,将改进贝叶斯网络与时序分析方法相结合,提出一种风电机组动态可靠性评估方法.算例结果表明,该方法不仅可以有效地利用风电机组的实时状态信息进行定量的动态可靠度计算,而且可以利用贝叶斯网络、状态结构洞以及无标度网络实现对状态信息与"部件-状态"结构关联特性的表达,提高了动态可靠性评估的准确性.
文献关键词：
风电机组;故障树;云模型;无标度网络;贝叶斯网络;状态结构洞;动态可靠性评估
中图分类号：
作者姓名：
符杨;苗育植;黄玲玲;刘璐洁;魏书荣;张智伟
作者机构：
上海电力大学 电气工程学院,上海 200090;上海东海风力发电有限公司,上海 200433
文献出处：
引用格式：
[1]符杨;苗育植;黄玲玲;刘璐洁;魏书荣;张智伟-.基于改进贝叶斯网络的风电机组动态可靠性评估)[J].电力自动化设备,2022(11):32-39
A类：
状态结构洞
B类：
改进贝叶斯网络,风电机组,动态可靠性评估,新型智能化,状态信息,耦合关联,故障树,云模型,无标度网络,迭代更新,时序分析,实时状态,动态可靠度,可靠度计算,结构关联,关联特性
AB值：
0.179361
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