典型文献
基于改进粒子群算法的光伏系统附加向心属性最大功率跟踪研究
文献摘要：
对鸟类的群集行为进行研究,观察到在初始阶段鸟类的飞行是随机的,但随着观察时间的增长,外围要素表现出向群的核心移动的趋势.将这种特征特性与传统粒子群算法相结合,开发出一种改进型粒子群算法,增强了算法的全局开发和局部探索能力.通过不同光照条件下的光伏阵列对仿真算法进行对比验证,给出了最大功率点计算值和实测值的跟踪曲线.结果证明所提出的算法在部分遮蔽及变化光照下均能快速、稳定地在线寻得全局最大功率点,较好地解决了传统最大功率跟踪技术容易陷入局部最大功率的问题.
文献关键词：
光伏发电;改进型粒子群算法;最大功率点跟踪;计算机仿真
中图分类号：
作者姓名：
李旭炯;孙林花;杨郭明
作者机构：
兰州资源环境职业技术大学气象学院,兰州730021;国网甘肃省电力公司兰州供电公司,兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]李旭炯;孙林花;杨郭明-.基于改进粒子群算法的光伏系统附加向心属性最大功率跟踪研究)[J].综合智慧能源,2022(03):70-76
A类：
群集行为
B类：
改进粒子群算法,光伏系统,向心,最大功率跟踪,跟踪研究,鸟类,初始阶段,特征特性,改进型粒子群算法,探索能力,光照条件,光伏阵列,对比验证,计算值,实测值,部分遮蔽,照下,全局最大功率点,跟踪技术,光伏发电,最大功率点跟踪,计算机仿真
AB值：
0.283256
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