典型文献
基于改进灰狼优化算法的光伏MPPT方法
文献摘要：
在局部阴影情况下,光伏阵列输出的功率-电压曲线会出现多个峰值,需要具有全局寻优能力的群体智能优化算法来进行最大功率追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT).针对传统群体智能优化算法普遍存在的收敛速度慢、振荡幅度大和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的控制方法.该算法采用区间收缩策略,通过不断减小搜索区间范围,提高算法的收敛速度和求解精度;同时,采用反向优化策略,增加对当前最优位置反向解的搜索,提高了搜索过程的多样性,帮助算法跳出局部最优.仿真统计结果表明,相较于传统算法,改进算法具有更高的追踪成功率、追踪准确性和更短的追踪时间.
文献关键词：
最大功率点跟踪;灰狼优化;区间收缩;反向优化
中图分类号：
作者姓名：
张增辉;邓宇豪;李春卫;刘妹琴
作者机构：
中国电建集团华东勘测设计研究院,杭州311122;浙江大学 电气工程学院,杭州310058
文献出处：
引用格式：
[1]张增辉;邓宇豪;李春卫;刘妹琴-.基于改进灰狼优化算法的光伏MPPT方法)[J].电测与仪表,2022(07):100-105
A类：
区间收缩
B类：
改进灰狼优化算法,MPPT,局部阴影,光伏阵列,电压曲线,全局寻优,寻优能力,群体智能优化算法,最大功率追踪,Maximum,Power,Point,Tracking,收敛速度,速度慢,振荡幅度,和易,局部最优,优等,反向优化,最优位置,跳出局部,传统算法,改进算法,最大功率点跟踪
AB值：
0.305243
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