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基于布谷鸟搜索-灰狼优化的光伏系统多种运行条件最大功率点跟踪混合算法
文献摘要：
光伏系统容易受到遮挡及不均匀环境条件的影响,旁路二极管的引入可以防止光伏组件中过热点的发生,但会在光伏阵列功率-电压特性曲线中产生大量峰值.此时运用传统的最大功率点跟踪方法可能会让系统工作在某一个局部峰值附近,而无法确保工作在最大峰值上.群优化方法可以解决这一问题,但其收敛时间过长.灰狼优化算法是一种快速且更可靠的优化算法,适用于在不同局部阴影遮挡下光伏系统的最大功率点跟踪.传统的灰狼优化算法涉及较长的转换时间、较大的稳态振荡和高故障率.本工作通过将布谷鸟搜索与灰狼优化算法相结合来解决这些问题,以提高最大功率点跟踪性能.并将该方法与传统的灰狼优化算法和基于扰动观测的最大功率点跟踪方法进行了比较.对比分析表明,在非均匀运行条件下,本文提出的灰狼优化-布谷鸟搜索混合算法优于其他两种方法.
文献关键词：
布谷鸟搜索方法;灰狼优化最大功率点跟踪算法;混合最大功率点跟踪方法;光伏系统;罗氏直流-直流变换器
中图分类号：
作者姓名：
吉南·阿卜杜哈桑·萨利姆;巴拉·阿尔巴克;穆瓦法克· 希亚·阿尔万;哈萨努扎曼
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]吉南·阿卜杜哈桑·萨利姆;巴拉·阿尔巴克;穆瓦法克· 希亚·阿尔万;哈萨努扎曼-.基于布谷鸟搜索-灰狼优化的光伏系统多种运行条件最大功率点跟踪混合算法)[J].全球能源互联网（英文）,2022(06):627-644
A类：
布谷鸟搜索方法,灰狼优化最大功率点跟踪算法,混合最大功率点跟踪方法
B类：
光伏系统,运行条件,混合算法,不均匀环境,旁路二极管,光伏组件,光伏阵列,电压特性,特性曲线,时运,局部峰值,收敛时间,灰狼优化算法,局部阴影,阴影遮挡,挡下,下光,故障率,跟踪性能,扰动观测,非均匀,罗氏,直流变换器
AB值：
0.182979
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