典型文献
多态蚁群–细菌觅食算法实现部分遮蔽下光伏系统最大功率跟踪
文献摘要：
针对传统最大功率跟踪技术容易陷入局部最大功率点的问题,提出多态蚁群-细菌觅食算法(polymorphic ant colony - bacterial foraging algorithm, PACO-BFOA)来实现部分遮蔽条件下光伏系统的最大功率输出.该算法在传统蚁群算法的基础上引入信息素扩散机制、多态蚁群的概念和细菌的趋化行为,使算法的全局开发和局部探索能力得到了增强.并在太阳辐照恒定、突变和缓慢变化3种环境下进行算法仿真对比验证,结果证明所提出的算法在部分遮蔽及变化光照下均能快速、稳定地在线寻得全局最大功率点.
文献关键词：
光伏发电;部分遮蔽条件;最大功率跟踪;信息素扩散机制;多态蚁群-细菌觅食
中图分类号：
作者姓名：
李云凤;雷勇;杜佳耘;刘晖
作者机构：
四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065
文献出处：
引用格式：
[1]李云凤;雷勇;杜佳耘;刘晖-.多态蚁群–细菌觅食算法实现部分遮蔽下光伏系统最大功率跟踪)[J].现代电力,2022(01):1-8
A类：
PACO,部分遮蔽条件,信息素扩散机制
B类：
细菌觅食算法,算法实现,下光,光伏系统,最大功率跟踪,跟踪技术,polymorphic,ant,colony,bacterial,foraging,algorithm,BFOA,功率输出,蚁群算法,趋化,探索能力,太阳辐照,和缓,算法仿真,仿真对比,对比验证,照下,全局最大功率点,光伏发电
AB值：
0.271554
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