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基于哨兵数据相干性的洪水淹没范围确定方法
文献摘要：
洪涝灾害会造成农田淹没、居民住宅损毁等危害,因此对洪水淹没范围进行实时、准确监测可有效进行灾后治理.利用光学传感器提取洪水淹没范围时,不能穿透云层,因此无法获取有效地面信息;而SAR使用微波波段,不受天气影响,在夜间也能成像.因此,SAR成为洪水灾害灾情评估的有力工具.本文利用2021年9月23日、10月5日、10月17日3景SAR雷达影像Sentinel-1A数据,计算相干性系数,设置阈值为0.2,提取水体淹没范围,分析其扩张范围及变化趋势,并根据生成的形变图分析水位抬升变化,验证了基于雷达数据的相干系数阈值提取方法监测洪水淹没范围,以及采用InSAR技术准确提取水体边界与分析水位上升趋势的可行性.
文献关键词：
SAR雷达影像数据;相干性系数;阈值选取;淹没范围;水位变化
中图分类号：
作者姓名：
武燕茹;廉旭刚;高玉荣
作者机构：
太原理工大学矿业工程学院,山西太原030024
文献出处：
引用格式：
[1]武燕茹;廉旭刚;高玉荣-.基于哨兵数据相干性的洪水淹没范围确定方法)[J].测绘通报,2022(11):96-100
A类：
B类：
哨兵数据,洪水淹没,淹没范围,确定方法,洪涝灾害,居民住宅,损毁,利用光,光学传感器,云层,波波,波段,天气影响,洪水灾害,灾情评估,雷达影像,Sentinel,1A,相干性系数,设置阈值,取水,扩张范围,抬升,雷达数据,相干系数,InSAR,水位上升,影像数据,阈值选取,水位变化
AB值：
0.335165
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