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利用无人机多光谱影像提取树冠信息
文献摘要：
树冠作为树木主要组成部分之一,是树木长势监测、树种识别等内容的重要参数,对森林资源调查和生态研究具有重要意义.与传统的实地调查相比,运用无人机遥感技术提取树冠信息具有高效、便捷等优势.本文基于无人机多光谱影像提取树冠信息,在树冠点探测上结合局部最大值法与Mean Shift优化策略,较原始局部最大法探测精度提升约10％.此外,提出了一种新的树冠边界提取算法,运用动态规划思想进行全局最优边界提取.与以往分水岭分割算法相比,本文算法在较密集林区和稀疏林区均有更好的提取效果,在试验样区稀疏林区F测度提升12％,较密集区F测度提升28％.
文献关键词：
无人机;多光谱;树冠提取;动态规划
中图分类号：
作者姓名：
冉崇宪;李森磊
作者机构：
广东省测绘产品质量监督检验中心,广东 广州510075;测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]冉崇宪;李森磊-.利用无人机多光谱影像提取树冠信息)[J].测绘通报,2022(07):112-117
A类：
B类：
无人机多光谱影像,影像提取,树冠信息,树木,木主,长势监测,树种识别,重要参数,森林资源调查,实地调查,无人机遥感技术,点探测,局部最大值法,Mean,Shift,大法,探测精度,精度提升,边界提取,动态规划,规划思想,想进,全局最优,分水岭分割算法,林区,提取效果,密集区,树冠提取
AB值：
0.378312
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