典型文献
基于高分数据的国情监测树冠信息遥感提取
文献摘要：
国情监测作为自然资源监测监管工作的重要工作,每年都投入大量人力物力,而国情监测工作中的树冠要素提取,一直以来都是工作难点.基于此问题,本研究采用通过优化特征的遥感聚类分析方法,结合高分辨率卫星影像GF2进行城区树冠要素遥感提取研究,以达到减少树冠要素提取工作中的人力物力投入、提高提取效率的目的.通过研究得出以下结论:高分辨率卫星影像的K均值聚类分析人工数目设置的最优值为6类;基于GF2影像的优化特征后的遥感聚类分析方法可以较好地提取出树冠面积,且精度优于传统的聚类分析方法;采用重分类的方法对遥感提取成果进行处理,可消除遥感提取的树冠成果边界较琐碎的问题,且成果符合国情监测工作要求.基于遥感手段的城区树冠提取整体效率较人工提取效率高,且不存在遗漏现象,本研究为以后的国情普查工作提供了高效便捷的手段.
文献关键词：
GF2;国情监测;树冠;遥感提取
中图分类号：
作者姓名：
赵青芬;董雯凯
作者机构：
江西省国土空间调查规划研究院,江西 南昌 330009;江西省测绘地理信息工程技术研究中心,江西 南昌 330009;江西省自然资源测绘与监测院,江西 南昌 330000
文献出处：
引用格式：
[1]赵青芬;董雯凯-.基于高分数据的国情监测树冠信息遥感提取)[J].经纬天地,2022(04):59-62
A类：
B类：
高分数据,国情监测,树冠信息,遥感提取,自然资源监测监管,监管工作,人力物力,监测工作,要素提取,工作难点,聚类分析方法,高分辨率卫星影像,GF2,提取效率,均值聚类,最优值,重分类,琐碎,符合国情,工作要求,树冠提取,取整,整体效率,遗漏现象,普查工作,高效便捷
AB值：
0.312891
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