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车载点云特征对应影像自动分割技术研究
文献摘要:
车载点云数据通过自动提取,可快速得到大量的三维特征数据,利用同步影像数据不仅能提高目标判读的准确性与效率,而且能获取目标对象的属性信息,对质检巡视、部件属性调查、三维建模等生产活动有重要的作用.本文提出了一种车载点云特征数据对应的影像自动分割技术,通过影像的位置姿态判断影像与特征信息间的关系,实现最佳影像自动选取和分割,生成适当范围局部正射影像,并在新影像中标示出特征信息的正确位置.
文献关键词:
车载移动测量系统;点云;三维特征数据;影像数据;影像自动分割
中图分类号:
作者姓名:
钟少忠;周克军;王留召;毛明楷
作者机构:
广东省测绘质量监督检验中心,广东广州510075;首都师范大学,北京100089;中国测绘科学研究院,北京100036;北京四维远见信息技术有限公司,北京100070
文献出处:
引用格式:
[1]钟少忠;周克军;王留召;毛明楷-.车载点云特征对应影像自动分割技术研究)[J].测绘通报,2022(06):45-48,97
A类:
三维特征数据
B类:
车载点云,点云特征,影像自动分割,自动分割技术,点云数据,数据通,自动提取,影像数据,判读,属性信息,对质,质检,巡视,性调查,三维建模,生产活动,姿态判断,特征信息,自动选取,正射影像,中标,标示出,车载移动测量系统
AB值:
0.31971
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