典型文献
数据驱动的新型电力系统断面极限估算方法
文献摘要：
针对传统断面极限离线仿真算法计算量大、计算时间长,难以满足多运行方式精细化管理等问题,提出了一种数据驱动的基于最小冗余最大相关和AdaBoost的新型电力系统断面极限估算方法.首先对电力系统运行特征与断面极限进行相关性分析,采用最小冗余最大相关算法提取系统关键特征;然后利用AdaBoost算法进行断面极限的回归分析.实际电网算例估算结果表明了所提方法的有效性.
文献关键词：
断面极限;数据驱动;mRMR;AdaBoost
中图分类号：
作者姓名：
任柯政;徐泰山;郭瑾程;涂孟夫;陆进军;刘俊;丁涛
作者机构：
西安交通大学电气工程学院,陕西西安 710049;南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院),江苏南京 211000;智能电网保护和运行控制国家重点实验室,江苏南京 211000
文献出处：
引用格式：
[1]任柯政;徐泰山;郭瑾程;涂孟夫;陆进军;刘俊;丁涛-.数据驱动的新型电力系统断面极限估算方法)[J].智慧电力,2022(11):9-16
A类：
断面极限,多运行方式
B类：
新型电力系统,估算方法,离线仿真,算法计算,计算量,计算时间,最小冗余最大相关,AdaBoost,电力系统运行,运行特征,提取系统,关键特征,mRMR
AB值：
0.248905
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