典型文献
基于模型-数据融合驱动的频率响应分析方法
文献摘要：
综合考虑基于模型驱动以及数据驱动的电力系统频率响应分析方法在实时应用中存在的计算速度、计算精度及泛化能力等方面的矛盾,提出了一种基于模型-数据融合驱动的频率响应分析方法.该方法在建模过程中,选取系统频率响应模型作为基于模型驱动的频率初测模型,对系统的频率响应动态过程进行初步预测;选取由粒子群算法优化参数后的极限学习机模型作为基于数据驱动的频率修正模型,对初测频率响应进行误差修正.在保证计算速度的前提下大幅提高计算精度,同时减少模型对样本数据的依赖程度,提高融合模型的泛化能力.通过WSCC 3机9节点测试系统进行仿真算例的设计与分析,验证了该方法可以快速准确地计算扰动后的电力系统频率响应动态过程,并具有良好的泛化能力,可为电网的调度控制提供辅助决策,以防止系统出现频率崩溃事故.
文献关键词：
频率响应;模型驱动方法;数据驱动方法;频率稳定
中图分类号：
作者姓名：
李正文;王祥旭;丁奇力;曾辉;孙乔;李卫东
作者机构：
国网辽宁省电力有限公司,辽宁 沈阳 111006;大连理工大学电气工程学院,辽宁 大连 116024;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁 沈阳 111006;国网大连供电公司,辽宁大连 116000
文献出处：
引用格式：
[1]李正文;王祥旭;丁奇力;曾辉;孙乔;李卫东-.基于模型-数据融合驱动的频率响应分析方法)[J].电网与清洁能源,2022(05):16-24
A类：
B类：
基于模型,数据融合,融合驱动,频率响应分析,电力系统频率,计算速度,计算精度,泛化能力,系统频率响应模型,动态过程,粒子群算法,算法优化,优化参数,极限学习机模型,频率修正,修正模型,测频,误差修正,依赖程度,融合模型,WSCC,测试系统,设计与分析,快速准确,计算扰动,调度控制,辅助决策,崩溃,模型驱动方法,数据驱动方法,频率稳定
AB值：
0.32933
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