典型文献
基于关联规则与多元线性回归的云南省甘蔗产量预测模型
文献摘要：
[目的]构建云南省甘蔗产量预测模型,对云南省甘蔗主产区甘蔗产量进行预测.[方法]选取云南省5个甘蔗主产区的甘蔗种植数据和地区气象数据作为研究对象,使用关联规则算法对研究区水库数、氮肥用量、磷肥用量、钾肥用量、复合肥用量、地膜使用量、甘蔗种植面积、年均气温、年降水量9个影响因素进行分析,得出5个甘蔗产量的强关联因素作为样本特征,将样本特征代入多元线性回归算法,构建产量预测模型.[结果]根据测试集验证结果显示,使用多元线性回归算法构建甘蔗产量预测模型,普洱、临沧、红河、文山、德宏地区模型的准确率分别为81.1％、89.3％、67.8％、85.3％、73.7％;使用关联规则算法与多元线性回归算法构建甘蔗产量预测模型,普洱、临沧、红河、文山、德宏地区模型的准确率分别为95.4％、92.8％、97.9％、94％、91.4％,关联规则算法对模型准确率的提升分别为14.3％、3.5％、30.1％、8.7％、17.7％.[结论]关联规则算法可提升多元线性回归产量预测模型的准确率,该模型在云南省的5个甘蔗主产区均表现出较好的预测效果,为甘蔗产量预测提供了新的方法.
文献关键词：
甘蔗产量;关联规则;多元线性回归;预测模型;产量预测;样本特征筛选
中图分类号：
作者姓名：
刘振洋;赵家松;胡仁傑;刘笠溶
作者机构：
云南农业大学大数据学院,云南昆明 650201
文献出处：
引用格式：
[1]刘振洋;赵家松;胡仁傑;刘笠溶-.基于关联规则与多元线性回归的云南省甘蔗产量预测模型)[J].广东农业科学,2022(12):160-166
A类：
样本特征筛选
B类：
甘蔗产量,产量预测,主产区,甘蔗种植,气象数据,关联规则算法,水库,氮肥用量,磷肥用量,钾肥,复合肥,地膜,种植面积,年降水量,关联因素,代入,多元线性回归算法,测试集,普洱,临沧,红河,文山,德宏地区,模型准确率
AB值：
0.183141
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
